应用痛点

医疗手术机器人需经过多次严格认证和全面国际认证，且上市后不能频繁更新以确保产品品质稳定。因机器人设备大小，其内部设备的体积也受到限制，且设备在多种干扰和风险并存的环境下工作，产品的稳定性和抗震性能不足也会直接威胁手术安全。医疗手术中，若系统宕机、蓝屏、病毒，易导致手术进程中断，加之厂商服务滞后，会严重影响临床使用与设备可靠性。

方案优势

• AI BOX，搭载GPU卡，支持AI和编解码
• 高性能，I/O接口丰富，尺寸小巧
• 医疗应用，需要产品稳定可靠

应用痛点

当前，协作机器人行业竞争激烈，厂商需快速迭代并降低成本以抢占市场。然而，硬件开发中存在显著痛点：分散的多主板方案导致研发资源重复投入、系统稳定性差且维护升级困难，严重制约产品迭代效率；同时，缺乏一种能灵活兼容x86与Arm架构的平台，使厂商难以平衡性能与成本，限制了针对细分场景的差异化创新与竞争力提升。亟需通过标准化、模块化的硬件平台破解困境。

方案优势

• 采用SMARC-Half标准，小尺寸且兼容x86 SMARC
• 选用国产RK3568芯片，满足多任务处理和显示需求，性价比高
• 提供稳定可靠的国产化产品，满足客户对质量和性能的要求
• 专业的技术团队提供软硬件全方位支持，加速项目推进

应用痛点

现代“具身”机器人通常依赖大小脑双重计算系统 —— 一个专门用于人工智能处理，另一个用于控制和实时决策。有效整合这些系统，同时平衡性能、成本和空间限制，至关重要。

实时协调与响应：人工智能与控制模块之间的低延迟通信对于有效处理传感器数据而言必不可少。电机控制、避障等任务需要微秒级的响应速度，这使得高性能、多核控制模块成为必需品。

紧凑形态下的散热与能效：控制模块必须具备高能效、优化的散热性能且结构紧凑，以确保在类人机器人躯干或头部的有限空间内，能够实现抗冲击性和长时间不间断的可靠运行。

方案优势

• 模块化方案易于产品快速上市
• 体积小，高处理性能的CPU
• 板载内存存储，抗振动
• 研华客制底板，x86和Orin集成化

应用痛点

紧凑空间高性能计算：需在有限体积内实现强计算能力，支撑 AI 加速与多传感器数据处理，传统大体积计算设备难以满足机器人紧凑设计需求。

多设备数据集成处理：需集成热成像、视频、PTZ 摄像头及天气、位置传感器等，高效处理多源数据，实现全面环境感知，技术挑战显著。户外复杂环境适应：需在 12-24V 宽幅电压、-40°C 至 85°C 极端温度下稳定运行，且具备防尘、防水等防护特性，应对户外恶劣条件。高实时性与可靠性：巡检任务要求快速响应突发情况，系统需确保实时数据处理能力，且可靠性至关重要，故障可能引发严重后果。

方案优势

• 小尺寸设计 高性能计算
• 丰富I/O，便于传感器集成
• 宽温宽压，抗震